30. Mai 2025•4 Minuten Lesezeit

🤖 KI & Automatisierung: Wer ersetzt hier eigentlich wen?

Meinung

Foto: ChatGPT 4o

Neulich saß ich mit zwei Parteikollegen auf der Kreismitgliederversammlung und das Thema war – wie könnte es anders sein – Künstliche Intelligenz.
Wir waren uns schnell einig: KI wird Arbeitsplätze ersetzen.
Aber wann, wo und wie schnell? Das sah jeder ein bisschen anders.

Ich persönlich glaube nicht, dass wir bald eine radikale Umwälzung erleben.
Denn auch wenn ich täglich mit KI arbeite, sehe ich sehr deutlich:
KI denkt oft zu komplex – oder zu einfach.
Sie kann den Arbeitsalltag beschleunigen, neue Ansätze vorschlagen, kreative Impulse geben – aber sie kann keine komplette SaaS-Anwendung entwickeln. Nicht sinnvoll. Nicht alleine.

Eine Taschenrechner-App? Klar.
Eine komplette Plattform mit Rollenrechten, Payment und UX-Konzept?
Eher nein.

📚 KI als Werkzeug – nicht als Ersatz

Die Idee, dass KI bald Bücher schreibt, Synchronsprecher ersetzt oder ganze Kunstwerke erschafft, klingt futuristisch. Aber seien wir ehrlich:
Es fühlt sich nicht echt an.
KI kann im Style von schreiben, malen, sprechen. Aber sie erlebt nichts. Sie kennt keine Emotion. Sie hat keine Meinung.
Was bleibt, ist oft: generischer Output ohne Seele.

Wie ich das weiß?
Ich habe selbst mit KI (k)ein ganzes Buch schreiben lassen.
Und obwohl es erstaunlich gut funktioniert, ist der Input entscheidend.
Ohne menschliche Führung kommt da nur inhaltsarmer Fließtext heraus.

🛠️ Automatisierung lohnt sich – besonders bei Routinejobs

Ganz anders sieht das in anderen Bereichen aus.
Buchhaltung, Reporting, Datenabgleich – hier ist der Alltag geprägt von wiederholbaren Mustern.
Und genau das ist das Spielfeld für Automatisierung.

Tools wie n8n oder AI-Agents erledigen:

automatische Rechnungskategorisierung
Versand von E-Mail-Erinnerungen
Content-Sortierung für Social-Media-Kampagnen

...und das völlig zuverlässig.
Das spart nicht nur Zeit, sondern minimiert auch menschliche Fehler.

Für diese Bereiche braucht es übrigens nicht mal „echte KI“.
Ein paar Workflows, ein paar Variablen – fertig.

🚧 Das Problem mit den Halluzinationen

Doch gerade in komplexeren Aufgabenfeldern wird klar:
KI hat ein Problem mit Wahrheit.

Ein Video mit dem Titel „Warum KI immer dümmer wird“ bringt es gut auf den Punkt:
Die neuesten Reasoning-Modelle wie GPT-o3 sind zwar schlauer – aber halluzinieren häufiger.

Beispiel:
Ich lasse mir von der KI eine Packliste für eine Zugreise erstellen.
Die Antwort: „Bitte leere deine Wasserflasche für die Flughafenkontrolle.“
…Moment mal.

Das ist kein Denkfehler. Das ist eine Halluzination – also eine plausible Lüge, die aus einer Fehlannahme entsteht.
In diesem Fall hat die KI „Reise“ mit „Flugreise“ gleichgesetzt. Und da beginnt das Problem.

Gerade in Branchen wie Medizin oder Softwareentwicklung kann sowas ernsthaft gefährlich werden.

💬 Menschen glauben KI zu oft – besonders in Deutschland

Laut einer Studie des World Economic Forum wird u.a. KI bis 2030 weltweit 92 Mio. Jobs ersetzen – aber 170  Mio. neue Jobs schaffen.

Der Schlüssel: Transformation statt Verdrängung.

Doch viele Menschen glauben KI-Systemen bedingungslos – besonders in Deutschland.
Ein echtes Problem, wenn das System dann mit 79 % Halluzinationsrate (GPT-4 Mini laut Benchmark) Dinge behauptet, die einfach nicht stimmen.

🔁 Warum automatisieren, wenn man delegieren kann?

Ich selbst nutze n8n und ähnliche Tools in meinem Business, um Aufgaben zu automatisieren.
Aber: Blogartikel wie diesen schreibe ich nicht per Knopfdruck.

Warum?

Weil es hier nicht nur um Fakten geht – sondern um Haltung, Ton, Kontext und Humor.
Dinge, die ich als Mensch definiere. Ich gebe die Richtung vor. Ich wähle Beispiele. Ich verlinke auf andere passende Artikel.
Was ChatGPT übernimmt, ist das Ausformulieren – nicht das Denken.

Es wäre auch absurd, sich zu schämen, weil man ein gutes Werkzeug nutzt.
Niemand belächelt einen Architekten, weil er CAD verwendet.